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除了下围棋,AlphaGo的机器学习技

  • 来源:本站原创
  • 时间:2021/4/20 16:51:35

极客公园

能源消耗

随着AlphaGo在今年对李世石的压倒性胜利,来自英国的人工智能公司DeepMind也走进了大家的视野。在年的时候,Google花了超过6亿美元买下了它,而它也没有让Google失望。除了能下围棋之外,DeepMind现在又给了Google新的惊喜,那就是帮他们节能。

Google在今天宣布,他们通过运用AI技术,成功地减少了自己庞大的数据中心15%的能源消耗。考虑到Google的数据中心在年全年用掉了4,,MWh的电量,DeepMind确实为Google立下了大功,要知道,那些电量足够36万户美国家庭全年的用电量了。

“机器学习技术能减少能源消耗

Google今天在自己的博客上公布了这个消息。在文中,Google表示他们两年前就开始尝试使用机器学习技术来让自己的数据中心更有效地工作。几个月前,DeepMind的工程师们也开始和Google数据中心的团队合作。

「使用经过了数据中心内部不同操作方案和参数训练过的神经网络系统,我们创造了一个更有效、适应性也更强的框架,它能帮助我们优化效率并理解我们数据中心的动态。」

事实上,在年的时候,Google就开始想要对自己的数据中心进行优化,不过DeepMind在他们的基础上又向前发展了一步,他们直接改变了数据中心内部设备运行的方式。

DeepMind联合创始人MustafaSuleyman表示:「在这件事上,虽然人类已经有了一个历练多时的良好直觉,但机器学习算法拥有如此多的数据,它能够从人类无法辨别的数据中进行学习,因此它能够在调整设置时更精准。」

简单地说,就是使用了DeepMind提供的更聪明的系统之后,Google的数据中心能够更精准地预测所需的计算负荷——比如YouTube中的视频请求;同时,它还能为数据中心更快速地匹配到所需的冷却负荷。这样的精准预测能够有效增强整个数据中心的运行效率,降低功耗。

Google数据中心的场景

因此,根据透露的数据,它能够减少Google数据中心冷却装置40%的能耗,在总量上会减少15%。目前,这个系统已经开始在Google数据中心内使用,并将会在今年扩展到全部范围。

“数据中心已成用电大户,更需要想办法节能

对于Google来说,其数据中心是支持其覆盖全球的网络服务及移动App运行的重要组成部分,目前他们在北美、南美、欧洲和亚洲都建有自己的数据中心,Google每年也会在相关的电费支出上花一大笔钱。想来大家也能理解,除了大量的服务器本身的用电之外,他们当然也需要高效的散热与冷却系统,这部分也会耗费很大的电量。

而省电当然也就意味着省钱,根据相关数据,在美国,每MWh(兆瓦时)用电量的电费大约在25-40美元之间。因此,如果DeepMind能帮Google的数据中心减少15%的用电量,那它每年能帮Google省下万美元左右的支出。

Google数据中心的场景

除此之外,根据《卫报》的说法,Google的这些数据中心的服务器每年产生的温室气体约占全球的2%。事实上,随着这些年网络世界的不断发展,此类数据中心在全球排放量上已经能够和航空业相提并论了。而Google从年也开始披露自己在这方面的数据,在当年,他们的排放量和老挝这个国家差不多。

因此,除了帮自己省钱之外,此举还能帮助Google减少温室气体的排放,对地球环境的保护作出贡献。

同时,在Suleyman看来,这件事中最令人兴奋的地方在于,他们开发的这种算法在本质上是通用的,这意味着不仅仅对于Google的数据中心来说它是适用的,它也能被运用到其他的地方。

去年,环保组织绿色和平做出了一份报告,其中他们预测,到明年,这些数据中心的用电量将会占据全球所有用电量的12%,而我们也知道,Google、Amazon、Facebook以及Apple这些科技巨头们都拥有全世界最大的数据中心。

因此,如果人工智能的方法可以帮助这些巨头们减少对能源的消耗,这对于所有人都是一件好事。

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